Machine learning voorspelt eigenschappen nanoporeuze materialen

Onderzoek & Wetenschap 24/05/2019 8:32:37

De Universiteit Gent en de Universiteit van Cambridge ontwikkelden een computeralgoritme op basis van machine learning dat de mechanische eigenschappen van deze materialen voorspelt.

Lees hieronder verder   
Verwant

Robotisch metamateriaal laat trillingen slechts in één richting door

TU Delft test met schaalmodel CO2-neutraler vliegen

In lab gecreëerde bloedvaten getest in nieuwe bioreactor

VUB spin-off Axiles Bionics haalt 2,4 miljoen euro op

Wetenschappers ontdekken elektrische geleiding in bacteriën (+video)

Isolatietechniek maakt chips krachtiger en kleiner

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Infoavond 3D-print voor matrijzen

Thomas More - Sint-Katelijne-Waver

dinsdag 22 oktober 2019

Parts2Clean

Messe Stuttgart

van 22/10/2019 tot 24/10/2019

Configuratie en calculatie van laagspanningsverdeelborden

Rittal Lokeren

dinsdag 22 oktober 2019

Rockwell Automation Teched Emea

München - Duitsland

van 22/10/2019 tot 24/10/2019

Basic of CE marking

Pilz Academy - Gent

dinsdag 22 oktober 2019

Empack

Nekkerhal Mechelen

van 23/10/2019 tot 24/10/2019

Keuze van de redactie

(17/10) Belgische zonnewagen wordt wereldkampioen

(16/10) Technologiebedrijf Rombit trekt nieuwe investeerders aan

(15/10) Verhaert investeert in AI gestuurde robots

(14/10) Sirris heeft 4.0 Pilot Factory ontwikkeld

(9/10) Batterijen van elektrische wagens krijgen nieuw leven bij Umicore

(9/10) Kinepolis is ‘Onderneming van het Jaar’ 2019

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Metaal-organische roosters, ofwel metal-organic frameworks (MOF's) bestaan uit een combinatie van bouwblokken. Door bouwblokken met gewenste eigenschappen te selecteren en samen te voegen tot een periodiek 3D-materiaal, ontwikkelen onderzoekers al veel soorten MOFs.

MOFs halen onder meer water uit woestijnlucht, slaan gevaarlijke gassen op of maken auto’s op basis van waterstof mogelijk. Maar deze veelbelovende materialen zijn vaak fragiel.

Dit is een gevolg van hun sterk poreuze structuur en immense interne oppervlakte: een MOF ter grootte van een suikerklontje bezit eenzelfde interne oppervlakte als zes voetbalvelden.

Dit maakt hen heel efficiënt voor de adsorptie en opslag van molecules, maar zorgt er ook voor dat ze heel gemakkelijk in elkaar klappen onder druk.

Omdat de gebruikelijke productieprocessen MOFs in poedervorm opleveren, is een extra stap nodig om deze poeders samen te drukken tot grotere en bruikbare materialen. Vanwege hun porositeit klappen veel MOFs in elkaar tijdens dit proces, waarbij tijd en geld verloren gaan.

Onderzoekers aan de Universiteit van Cambridge, de Universiteit Gent en de Colorado School of Mines ontwikkelden daarom een algoritme op basis van machine learning.

Hiervoor rekenden de onderzoekers eerst 3.385 MOFs door met moleculaire simulaties, waarna ze met een vrij toegankelijk algoritme, op basis van machine learning, de mechanische eigenschappen van zowel bestaande als nog te produceren MOFs voorspellen.

Het resultaat is een interactieve map van de structurele en mechanische eigenschappen van MOFs, zodat onderzoekers in het vervolg alleen nog MOFs met de nodige mechanische stabiliteit produceren.

Ook lanceerden de onderzoekers een interactieve website waarop wetenschappers hun eigen MOFs ontwerpen en meteen kunnen voorspellen of ze voldoende stabiel zijn. Deze toepassing helpt om de afstand tussen experimentatoren en computationele onderzoekers werkzaam in dit vakgebied te overbruggen. << (Lydia Heida) (foto: © Prof. David Fairen-Jimenez - Universiteit van Cambridge)

Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Rittal pakt uit met nieuwe NEMA 3R/4 koelunits - techniek

Koeltechnologie voor buitentoepassingen moet altijd betrouwbaar werken, zelfs bij extreme hitte en koude of in vochtige en stoffige omstandigheden. Maar de eisen zijn nog hoger.

Orsi Academy wint Europese RegioStar Award

Dit opleidingscentrum voor robotchirurgie bevat de nieuwste technologie en trekt zo'n 3.500 chirurgen uit de hele wereld per jaar. De prijs garandeert uitbouw van technologie in het centrum.

Onderzoek: microben halen methaan en ammonium uit zeebodem

De Radboud Universiteit en de Universiteit Utrecht krijgen een ERC-subsidie van 7,6 miljoen euro om te onderzoeken hoe micro-organismen methaan en ammonium uit de zeebodem halen.

Technologiebedrijf Rombit trekt nieuwe investeerders aan

Tijdens de tweede kapitaalverhoging van Rombit zijn Vic Swerts, InvestLink en enkele Belgische industriëlen toegetreden. In totaal werd bij alle partijen 10 miljoen euro opgehaald.

Lancering digitale marktplaats voor afgedankt elektro op werkplek

Recupel lanceert Smartloop, een digitale marktplaats voor het afgedankte elektro van bedrijven en organisaties die vraag en aanbod bij elkaar brengt.

Verhaert investeert in AI gestuurde robots

VLAIO heeft een subsidie toegekend aan Verhaert voor een nieuw technologieplatform, waardoor Vlaamse ondernemingen versneld AI gestuurde robotsystemen kunnen ontwikkelen.

ifm evolueert van sensorenleverancier naar IT-servicebedrijf - advertorial

ifm electronic, dat van start ging met inductieve naderingsschakelaars voor het direct aansturen van een ‘relais’, telt nu 23 verschillende productlijnen en bestaat een halve eeuw.

Armstrong dekt 40% van energieverbruik met zonne-energie

Familiebedrijf Armstrong International liet onlangs 909 fotovoltaïsche panelen op zijn site in het industriepark Hauts-Sarts te Herstal installeren. Dauvister stond in voor de installatie.

Schubert & Salzer lanceert stoomkoeler 5090

De voordelen van het schijfklepsysteem voor stoomconditionering worden met de stoomkoeler type 5090 gecombineerd. Operatoren profiteren van een hoge afdichting, minder slijtage en geoptimaliseerde stoomcontrole. De stoomkoeler regelt de vereiste hoeveelheid injectiewater voor het koelen van stoom tot de gewenste stoom temperatuur. >>

Partners