Machine learning voorspelt eigenschappen nanoporeuze materialen

Onderzoek & Wetenschap 24/05/2019 8:32:37

De Universiteit Gent en de Universiteit van Cambridge ontwikkelden een computeralgoritme op basis van machine learning dat de mechanische eigenschappen van deze materialen voorspelt.

Lees hieronder verder   
Verwant

Ontrafelen samenstelling van complexe moleculaire systemen

Eerste tewaterlating van nieuw onderzoeksschip RV Belgica

Waterstof voor het eerst zichtbaar op grensvlak titanium en titaniumhydride

Nauwkeurige nanosensor maakt productie kleinere chips mogelijk

Productie fotonische kristallen met poriën voor bandgap telecom

TU/e-onderzoekers ontwikkelen lichtgestuurde plastic minirobot

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Workshop Industrial Security

Kortrijk, Wondelgem, Berchem en Diepenbeek

van 25/02/2020 tot 5/03/2020

Elektrisch voertuig: mobiele batterij of extra belasting net?

UGent Campus Kortrijk

dinsdag 25 februari 2020

Verbreed uw basiskennis over stoom

Spirax Sarco Gent en Westerlo

dinsdag 3 maart 2020

Tips & Tricks voor veilige werking stoominstallatie

Spirax Sarco Gent en Brasschaat

woensdag 4 maart 2020

100.000 ingrijpende energetische renovaties per jaar realiseren

(studiedag) Sint-Niklaas

donderdag 5 maart 2020

Haal het meeste uit uw ketelhuis

Spirax Sarco Gent en Westerlo

donderdag 5 maart 2020

Keuze van de redactie

(19/2) Start-ups scoren beter op gebied van jobcreatie en investeringen

(19/2) Vier nieuwe Vlaamse Fabrieken van de Toekomst bekroond

(18/2) Aquafin gaat energie leveren uit afvalwater

(17/2) ITMA 2019: Geen schering en inslag - artikel

(12/2) DEME Offshore en Herrenknecht bouwen samen onderzeese boor

(12/2) Winnaars Foreign Investment Trophy 2020 bekend gemaakt

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Metaal-organische roosters, ofwel metal-organic frameworks (MOF's) bestaan uit een combinatie van bouwblokken. Door bouwblokken met gewenste eigenschappen te selecteren en samen te voegen tot een periodiek 3D-materiaal, ontwikkelen onderzoekers al veel soorten MOFs.

MOFs halen onder meer water uit woestijnlucht, slaan gevaarlijke gassen op of maken auto’s op basis van waterstof mogelijk. Maar deze veelbelovende materialen zijn vaak fragiel.

Dit is een gevolg van hun sterk poreuze structuur en immense interne oppervlakte: een MOF ter grootte van een suikerklontje bezit eenzelfde interne oppervlakte als zes voetbalvelden.

Dit maakt hen heel efficiënt voor de adsorptie en opslag van molecules, maar zorgt er ook voor dat ze heel gemakkelijk in elkaar klappen onder druk.

Omdat de gebruikelijke productieprocessen MOFs in poedervorm opleveren, is een extra stap nodig om deze poeders samen te drukken tot grotere en bruikbare materialen. Vanwege hun porositeit klappen veel MOFs in elkaar tijdens dit proces, waarbij tijd en geld verloren gaan.

Onderzoekers aan de Universiteit van Cambridge, de Universiteit Gent en de Colorado School of Mines ontwikkelden daarom een algoritme op basis van machine learning.

Hiervoor rekenden de onderzoekers eerst 3.385 MOFs door met moleculaire simulaties, waarna ze met een vrij toegankelijk algoritme, op basis van machine learning, de mechanische eigenschappen van zowel bestaande als nog te produceren MOFs voorspellen.

Het resultaat is een interactieve map van de structurele en mechanische eigenschappen van MOFs, zodat onderzoekers in het vervolg alleen nog MOFs met de nodige mechanische stabiliteit produceren.

Ook lanceerden de onderzoekers een interactieve website waarop wetenschappers hun eigen MOFs ontwerpen en meteen kunnen voorspellen of ze voldoende stabiel zijn. Deze toepassing helpt om de afstand tussen experimentatoren en computationele onderzoekers werkzaam in dit vakgebied te overbruggen. << (Lydia Heida) (foto: © Prof. David Fairen-Jimenez - Universiteit van Cambridge)

Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Start-ups scoren beter op gebied van jobcreatie en investeringen

Uit een bevraging van Start it @KBC blijkt dat de werkgelegenheid, de verkoop en de investeringen bij start-ups sterk in de lift zitten. Gemiddeld scoren ze beter dan KMO's.

Vier nieuwe Vlaamse Fabrieken van de Toekomst bekroond

Audi Brussels, Kautex Textron Benelux, Total en Vandemoortele zijn de nieuwe Fabrieken van de Toekomst, maakbedrijven die dankzij strategische transformaties de grootste doorbraak boekten.

Belgian Offshore Days 2020 focust op geavanceerd data-gebruik

De Belgian Offshore Days 2020 conferentie in Oostende zal dit jaar in het teken staan van geavanceerd gebruik van ‘data’ doorheen de levenscyclus van offshore wind parken.

Omschakeling van aardolie naar hout in chemische industrie haalbaar?

Een interdisciplinair team van onder andere bio-ingenieurs en economen van de KU Leuven heeft in kaart gebracht hoe hout aardolie kan vervangen in de chemische industrie.

Fluvius realiseert technisch hoogstandje bij Katoen Natie

Fluvius heeft eind 2019 twee windturbines gekoppeld aan de elektriciteitscabine van de logistieke site. Gecombineerd met zonnepanelen gebruikt Katoen Natie nu voor 70% aan duurzame energie.

Chemische bouwsteen uit hernieuwbare grondstof ontwikkeld

De universiteiten van Antwerpen, Gent en Leuven zijn er in geslaagd om op een duurzamere manier catechol te maken, vertrekkende van een hernieuwbare grondstof.

Antwerp Space versnelt communicatie met ISS

Een onlangs gelanceerde Antares-raket vervoerde niet enkel benodigdheden voor de bemanning, maar ook een geavanceerde ARGO-modem van het Belgische Antwerp Space.

Vlaamse kennisinstellingen ontwikkelen staprobot voor kinderen

Het project MOTION wil kinderen met een neurologische aandoening helpen met een gepersonaliseerd en meegroeiend exoskelet: een combinatie van 3D-techniek, lichte materialen en slim textiel.

speedigus service: slijtvaste maatwerk-onderdelen

Om altijd snel de juiste glijlageroplossingen te kunnen leveren en te installeren, heeft igus meer dan 12.000 verschillende iglidur glijlagertypen gemaakt van tribo-polymeren in voorraad. Daarnaast produceert igus maatwerkcomponenten. Dit wordt bepaald door de motion plastics specialist op basis van de benodigde aantallen.

Partners