Machine learning voorspelt eigenschappen nanoporeuze materialen

Onderzoek & Wetenschap 24/05/2019 8:32:37

De Universiteit Gent en de Universiteit van Cambridge ontwikkelden een computeralgoritme op basis van machine learning dat de mechanische eigenschappen van deze materialen voorspelt.

Lees hieronder verder   
Verwant

Interacties waargenomen tussen Rydbergatomen en gevangen ionen

Innovatieve testomgeving voor elektrochemische energie-opslagmaterialen

Onderzoek: wagenziekte voorkomen in zelfrijdende auto’s

Nieuwe methodes op basis van AI om elementaire deeltjes te onderzoeken

Interreg Vlaanderen-Nederland keurt vier nieuwe projecten goed

TU Delft maakt kleinste autonome race-drone ter wereld

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Waterstof Dagen

RNSYC - Oostende

van 26/08/2019 tot 30/08/2019

Robots-Cobots: vriend op het werk, vriend in huis

UAntwerpen Campus Groenenborger

donderdag 5 september 2019

Bouwstenen van geïntegreerd aanwezigheidsbeleid

BluePoint Antwerpen (Agoria Academy)

maandag 9 september 2019

Rittal vakseminarie industriële systeemkasten

Laakdal

donderdag 12 september 2019

EMO Hannover

Messegelände - Hannover (D)

van 16/09/2019 tot 21/09/2019

Eerstelijns onderhoud op industriële tandwielkasten

MGH Servicecenter Machelen

dinsdag 17 september 2019

Keuze van de redactie

(1/7) Onderzoek: wagenziekte voorkomen in zelfrijdende auto’s

(1/7) Antwerpen schakelt Arcadis in om klimaatambities waar te maken

(26/6) Port of Antwerp en UAntwerpen leggen innovatieve asfaltweg aan

(26/6) Haven van Oostende organiseert Waterstofdagen

(24/6) Tankopslagbedrijf Standic vestigt zich in Antwerpse haven

(24/6) ENGIE verhoogt vermogen centrale van Coo-Trois-Ponts

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Metaal-organische roosters, ofwel metal-organic frameworks (MOF's) bestaan uit een combinatie van bouwblokken. Door bouwblokken met gewenste eigenschappen te selecteren en samen te voegen tot een periodiek 3D-materiaal, ontwikkelen onderzoekers al veel soorten MOFs.

MOFs halen onder meer water uit woestijnlucht, slaan gevaarlijke gassen op of maken auto’s op basis van waterstof mogelijk. Maar deze veelbelovende materialen zijn vaak fragiel.

Dit is een gevolg van hun sterk poreuze structuur en immense interne oppervlakte: een MOF ter grootte van een suikerklontje bezit eenzelfde interne oppervlakte als zes voetbalvelden.

Dit maakt hen heel efficiënt voor de adsorptie en opslag van molecules, maar zorgt er ook voor dat ze heel gemakkelijk in elkaar klappen onder druk.

Omdat de gebruikelijke productieprocessen MOFs in poedervorm opleveren, is een extra stap nodig om deze poeders samen te drukken tot grotere en bruikbare materialen. Vanwege hun porositeit klappen veel MOFs in elkaar tijdens dit proces, waarbij tijd en geld verloren gaan.

Onderzoekers aan de Universiteit van Cambridge, de Universiteit Gent en de Colorado School of Mines ontwikkelden daarom een algoritme op basis van machine learning.

Hiervoor rekenden de onderzoekers eerst 3.385 MOFs door met moleculaire simulaties, waarna ze met een vrij toegankelijk algoritme, op basis van machine learning, de mechanische eigenschappen van zowel bestaande als nog te produceren MOFs voorspellen.

Het resultaat is een interactieve map van de structurele en mechanische eigenschappen van MOFs, zodat onderzoekers in het vervolg alleen nog MOFs met de nodige mechanische stabiliteit produceren.

Ook lanceerden de onderzoekers een interactieve website waarop wetenschappers hun eigen MOFs ontwerpen en meteen kunnen voorspellen of ze voldoende stabiel zijn. Deze toepassing helpt om de afstand tussen experimentatoren en computationele onderzoekers werkzaam in dit vakgebied te overbruggen. << (Lydia Heida) (foto: © Prof. David Fairen-Jimenez - Universiteit van Cambridge)

Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Open IoT-platform moet Waals energienetwerk uitbalanceren

De Waalse energieverdeler ORES doet een beroep op het open IoT-platform MindSphere van Siemens voor haar E-Cloud-project in de economische zone ZAE in Doornik.

Nieuw Europees netwerk stimuleert industriële toepassing lignine

LignoCOST is gericht op de ontwikkeling van een pan-Europees netwerk, dat de totale waardeketen bestrijkt van lignine: van grondstof tot rendabele en duurzame eindproducten.

1,7 miljoen euro extra VLIF-steun voor praktijkonderzoek

Dit bedrag gaat naar tien innovatieve investeringen in praktijkcentra voor land- en tuinbouwonderzoek, zoals het Proefcentrum Hoogstraten, Inagro en het Landbouwcentrum voor Voedergewassen.

Group Machiels neemt meerderheidsparticipatie in Waterleau

Het doel van deze participatie is om cruciale technologie inzake waterzuivering verder te verankeren in België en deze ook wereldwijd te vermarkten, in eerste instantie in Zuid-Amerika.

Onderzoekshub “Green Energy Park” officieel opgericht

Initiatiefnemers VUB en UZ Brussel hebben Green Energy Park officieel opgericht. Dit moet een grootschalige proeftuin worden, waar gezocht zal worden naar innovatieve en duurzame oplossingen

Thales Alenia Space bouwt telecomsatelliet voor Indonesië

Indonesië koos Thales Alenia Space voor ontwerp, productie en exploitatie van een nieuwe tele­communicatie­satelliet: SATRIA. Belgische vestigingen van dit bedrijf leveren ook technologie.

Belgisch Solar Team heeft nieuwste zonnewagen voorgesteld

Negentien ingenieursstudenten van de KU Leuven hebben hun splinternieuwe zonnewagen voorgesteld. Deze werd in één jaar tijd ontworpen, geproduceerd en geassembleerd.

ACE visco-elastische stootdempers voor noodstops - techniek

ACE Stoßdämpfer introduceert visco-elastische stootdempers en breidt zijn assortiment veiligheids­producten uit. Deze biedt de zware industrie duurzame oplossingen voor nood­stop­toepas­singen.

SIMATIC PCS neo: nieuwe normen voor procesautomatisering

Siemens stelt nieuwe normen in de procesautomatisering en presenteerde op de Hannover Messe 2019 een innovatief, webbased Process Control System voor alle industrieën. SIMATIC PCS neo is gloednieuwe systeemsoftware die bedrijven in de procesindustrie unieke mogelijkheden biedt in het tijdperk van digitalisering. >>

Partners