Zelfherstellende machines komen dichterbij

Onderzoek & Wetenschap 4/09/2017 8:46:09

Het Europese onderzoek-industrieproject SelSus ontwikkelde maintenance-technologieën, die voorspellen wanneer machines onderuit zullen gaan. De kern: data mining en machine learning.

Lees hieronder verder   
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Samenwerken met BIM - Stadhuis Roeselare

Online ORI webinar

maandag 21 juni 2021

Automatica Sprint

Messe München

van 22/06/2021 tot 24/06/2021

Waterstofconferentie Vlaanderen

Antwerpen

dinsdag 22 juni 2021

Werken na Corona

ORI webinar

vrijdag 25 juni 2021

StocExpo

Antwerp Expo

van 29/06/2021 tot 1/07/2021

Selectie van snijparameters

Webinar

vrijdag 2 juli 2021

Keuze van de redactie

(16/6) Eerste alles-in-één vloeistofgekoelde modulaire datacenter gelanceerd

(16/6) Supersensoren dankzij kwantumzwaartekracht experiment

(14/6) VIL-tool helpt bedrijven bij technologiekeuze

(14/6) 500 sensoren monitoren aardappelteelt

(10/6) Vlaams onderzoeksschip goedgekeurd voor gestandaardiseerde metingen CO2

(9/6) Port of Antwerp maakt eerste kandidaten voor NextGen District bekend

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Zo kan vroegtijdig ingegrepen worden om downtime te voorkomen. Dergelijk systeem kan ook zelfherstellend zijn. Dit vermogen tot zelfherstel gaf het project zijn naam: SelSus staat voor “Health Monitoring and Life-Long Capability Management for Self-Sustaining Manufacturing Systems.”

Ambitieus is wel het minste dat gezegd kon worden van het SelSus-project, dat Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA) coördineerde en eind augustus afliep. Het doel van dit vier jaar durende EU-project was niet louter de status te bewaken van machines en onderdelen. Slimme software en sensornetwerken zouden ook zwakke punten en sleet vroeg genoeg op het spoor komen om mogelijk falen te voorspellen terwijl diagnosemodellen suggesties aanleveren om het probleem te klaren. Alles met het oog op de 'fabriek van de toekomst'.

Het analyseren van de stroom van data was zeker een van.de belangrijke technische hindernissen De researchers bouwen op Bayesiaanse netwerken. Met deze wiskundemodellen kan men de waarschijnlijkheid van events berekenen. Elk model kent een stel variabelen en hoe die onderling samenhangen. Vul de gemeten data in en… de software berekent de kans dat een onderdeel binnenkort in de fout gaat. Het kan daar ook voor waarschuwen. De modellen helpen de onderhoudsmensen te plannen, diagnoses te stellen en de beste strategie te vinden om de uitrusting te renoveren en of te herstellen.

De SelSus software houdt uiteraard ook rekening met de technische kenmerken van de machine en zijn prestaties. Deze data wordt vastgelegd tijdens het installeren, configureren en proeflopen van de machine. Bij upgrades, uitbreidingen of verouderen van de machine leert het systeem van de nieuwe data.

Project partner Electrolux in Italië gebruikt ondertussen zo’n beslissingsondersteunend systeem om mogelijk falen van een staalpers, die fronten van wasmachines vormgeeft, te voorspellen en echte storingen te diagnosticeren. Sensoren leveren de data waarmee de machine wordt bewaakt. Ze meten energieverbruik, temperatuur, oliedruk, partikels in de olie, trillingen,…

Het Engelse The Manufacturing Technology Centre bouwde een zelfherstellend systeem in een motorenfabriek. Een dispenser is er met vacuum verbonden aan een robotarm. Ontmoet de dispenser weerstand dan vliegt hij er niet meer af maar lost hij geleidelijk zijn grip tot een aantal veren hem terug op zijn plaats halen. Snel kalibreren en weer voortdoen. << (Luc De Smet) (foto Fraunhofer IPA)

ACHTERGROND
SelSus kreeg bijna 5,4 million euro van de Europese Commissie. Het consortium telde 15 partners -onderzoeksinstellingen en bedrijven- uit zes landen. Zeven Britse partners, vier Duitse, een Italiaanse, Portugese, Deense en Hongaarse. Naast het Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA), ook het High Speed Sustainable Manufacturing Institute (HSSMI) en The Manufacturing Technology Centre (MTC), autobouwer Ford, witgoedproducent Electrolux, lasspecialist HWH Hamburg, automation specialist IEF-Werner en ICT providers Hugin Expert, Xetics, advanced data processing, Gamax, en Inotec, Andere universitaire partners zijn Loughborough University, Universiteit van Nottingham en het Instituto de Sistemas e Robotica. <<

 Lees méér over:  Fraunhofer  
Reageren
Abonneer op onze nieuwsbrief

Mis ook dit niet...

Imec demonstreert transistor die chips onder de 2 nanometer mogelijk maakt

Onderzoekers van imec slaagden erin om met een soort vorkstructuur de afstand tussen transistoren aanzienlijk te verkleinen waardoor onder de technologienode van 2 nanometer gedoken kan worden.

Eplan organiseert Efficiency Days 2021

Het hele event zal in het teken van verbinding staan. Denk maar aan het verbinden van de verschillende fases binnen het bedrijfsproces: bijv. van de conceptfase over de engineeringsfase.

Genomineerden Leeuw van de Export bekend gemaakt

De wereldwijde gezondheidscrisis deelde harde klappen uit, maar toch houdt FIT zich aan hun traditie: de rode loper uitrollen voor Vlaamse exportsuccessen via Leeuw van de Export.

Nieuw baggercontract uit Bangladesh voor Jan De Nul

Payra Port Authority (PPA) en Jan De Nul Group ondertekenden het contract, met een totale waarde van een half miljard euro, voor de volgende fase in de ontwikkelingsplannen van de haven.

Veilig opslaan van LNG - artikel

Naar verwachting zou de totale capaciteit van lng export- en importterminals de komende tien jaar verdubbelen. Maar wat is er precies nodig om het veilig op te slaan?

Hoe effent Siemens het pad naar (intra)logistiek 4.0 ?

Productiever, efficiënter, slimmer en duurzamer: de (intra)logistieke sector wordt geconfronteerd met nieuwe uitdagingen, zoals de razendsnelle groei van e-commerce.

Ontwikkeling van recycleerbare coatings voor voedselverpakkingen

Promovenda Jiaying Li van UTwente vervangt de 'zilveren' laag in voedselverpakkingen door een coating op basis van polyelektrolyten, die onder de juiste omstandigheden in water oplosbaar is.

Luxemburgse MeluXina supercomputer aan de slag

Op 7 juni is MeluXina, de eerste supercomputer, in Luxemburg ingehuldigd. Na VEGA (in Marobor, Slovenië) is het de tweede supercomputer die EuroHPC JU in drie maanden tijd on line brengt.

AI-functionaliteit voor Kontron KBox A-203-AI-GC

Kontron gaat zijn AI-platform ook beschikbaar stellen als een KBox-pc op basis van een Intel Atom x7-E3950-processor. De KBox is gebruiksklaar en kan direct geïntegreerd worden in bestaande X86-landschappen om snel en efficiënt eigen toepassingsscenario's rond Machine Learning en Artificial Intelligence te implementeren. >>

Partners