Machine learning voorspelt eigenschappen nanoporeuze materialen

Onderzoek & Wetenschap 24/05/2019 8:32:37

De Universiteit Gent en de Universiteit van Cambridge ontwikkelden een computeralgoritme op basis van machine learning dat de mechanische eigenschappen van deze materialen voorspelt.

Lees hieronder verder   
Verwant

Drie VUB-wetenschappers worden coördinator bij CERN

Onderzoekers bouwen sensor van slechts 11 atomen

Wereldprimeur: metaoppervlaklaser produceert eerste superchirale licht

Oprichting onderzoeksfaciliteit om micro-organismen beter te benutten

Nieuw type lens op nanoschaal met aan/uitschakelaar

Micro-organismen overleven hoge temperaturen door samenwerking

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Seanergy 2020

Nantes (FR)

van 10/06/2020 tot 12/06/2020

Contract Management (IACCM)

IMF Academy (centraal Nederland)

van 11/06/2020 tot 18/06/2020

METAV Web Sessions

online

van 15/06/2020 tot 19/06/2020

Certified ISO 31000 Risicomanagement 

IMF Academy Utrecht (NL)

van 17/06/2020 tot 19/06/2020

World Nuclear Exhibition

Parc des expositions - Parijs

van 23/06/2020 tot 25/06/2020

De Logistiek Manager als Logistiek Auditor

IMF Academy (centraal Nederland)

dinsdag 1 september 2020

Keuze van de redactie

(4/6) Vydraulics neemt Doedijns Group International over

(3/6) Lantis gunt realisatie Scheldetunnel aan consortium THV COTU

(2/6) Meest massieve botsingsproduct ooit in versneller waargenomen

(2/6) Alle offshore windparken aangesloten op MOG in Noordzee

(28/5) CTG lanceert Europese GDPR-stresstest

(27/5) Worden natrium-ion batterijen de toekomst?

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Metaal-organische roosters, ofwel metal-organic frameworks (MOF's) bestaan uit een combinatie van bouwblokken. Door bouwblokken met gewenste eigenschappen te selecteren en samen te voegen tot een periodiek 3D-materiaal, ontwikkelen onderzoekers al veel soorten MOFs.

MOFs halen onder meer water uit woestijnlucht, slaan gevaarlijke gassen op of maken auto’s op basis van waterstof mogelijk. Maar deze veelbelovende materialen zijn vaak fragiel.

Dit is een gevolg van hun sterk poreuze structuur en immense interne oppervlakte: een MOF ter grootte van een suikerklontje bezit eenzelfde interne oppervlakte als zes voetbalvelden.

Dit maakt hen heel efficiënt voor de adsorptie en opslag van molecules, maar zorgt er ook voor dat ze heel gemakkelijk in elkaar klappen onder druk.

Omdat de gebruikelijke productieprocessen MOFs in poedervorm opleveren, is een extra stap nodig om deze poeders samen te drukken tot grotere en bruikbare materialen. Vanwege hun porositeit klappen veel MOFs in elkaar tijdens dit proces, waarbij tijd en geld verloren gaan.

Onderzoekers aan de Universiteit van Cambridge, de Universiteit Gent en de Colorado School of Mines ontwikkelden daarom een algoritme op basis van machine learning.

Hiervoor rekenden de onderzoekers eerst 3.385 MOFs door met moleculaire simulaties, waarna ze met een vrij toegankelijk algoritme, op basis van machine learning, de mechanische eigenschappen van zowel bestaande als nog te produceren MOFs voorspellen.

Het resultaat is een interactieve map van de structurele en mechanische eigenschappen van MOFs, zodat onderzoekers in het vervolg alleen nog MOFs met de nodige mechanische stabiliteit produceren.

Ook lanceerden de onderzoekers een interactieve website waarop wetenschappers hun eigen MOFs ontwerpen en meteen kunnen voorspellen of ze voldoende stabiel zijn. Deze toepassing helpt om de afstand tussen experimentatoren en computationele onderzoekers werkzaam in dit vakgebied te overbruggen. << (Lydia Heida) (foto: © Prof. David Fairen-Jimenez - Universiteit van Cambridge)

Reageren
Abonneer op onze nieuwsbrief

Mis ook dit niet...

Korte­termijn­geheugen­verlies batterijloze apparaten opgelost?

Een internationaal onderzoeksteam, met onder meer TU Delft, heeft een nieuw systeem ontwikkeld waarmee batterijloze apparaten tijdens korte stroomonderbrekingen de tijd kunnen onthouden.

Belg krijgt leiding over wereldwijd R&D-centrum AB InBev

Sinds kort is David De Schutter de nieuwe Global Vice President van het Global Innovation & Technology Center (GITEC) van AB InBev in Leuven, hun wereldwijde R&D-centrum.

Nieuwe ‘wervelende’ magnetische toestand in puur element periodiek systeem

De Radboud Universiteit en de Universiteit van Uppsala hebben ontdekt dat neodymium bestaat uit een zee van wervelende magneetjes die op diverse snelheden draaien en steeds veranderen.

LUMC bouwt grote stamcelfaciliteit voor Europese partners

In deze nieuwe faciliteit zal onderzoek gedaan worden op het gebied van regeneratieve geneeskunde, zoals gekweekte insuline producerende bètacellen voor diabetespatiënten.

Gaspar Gascon wordt CTO bij Punch Powertrain

Punch Powertrain, onafhankelijk leverancier van innovatieve en energie-efficiënte aandrijfsystemen voor autoconstructeurs, heeft Gaspar Gascon aangesteld als Chief Technology Officer (CTO).

Succesvolle testen ontgassen binnenvaartschepen in North Sea Port

North Sea Port is gestart met het testen van dampverwerkings-installaties om binnenvaarttankers met een nieuw ontwikkelde installatie veilig en gecontroleerd restdampen te laten verwerken.

Meest massieve botsingsproduct ooit in versneller waargenomen

Het ATLAS-experiment heeft in botsingen van protonen in de Large Hadron Collider op CERN aanwijzingen gevonden voor processen waarbij vier topquarks tegelijk ontstaan.

Alle offshore windparken aangesloten op MOG in Noordzee

Met de aansluiting van het laatste offshore windpark Seastar is Elia’s 'stopcontact op zee' nu helemaal compleet. Het schakelplatform bundelt nu de exportkabels van 4 offshore windparken.

B&R-breidt gamma compacte PLC’s uit

B&R biedt een nieuwe Compact-S PLC aan met 512 MB RAM en 2 GB intern flash-geheugen. Dit geeft de X20CP0484-1 meer RAM-capaciteit dan eerdere modellen uit deze serie. Dit is ideaal voor toepassingen met hoge eisen aan geheugen en prestaties. Met Ethernet, POWERLINK, USB en RS232 biedt deze PLC tal van communicatie-opties.

Partners