Camera met machine learning-algoritmen voorkomt medische complicaties
Onderzoek & Wetenschap 16/03/2021 14:58:51
Onderzoekers van de TU/e en het Catharina Ziekenhuis hebben een camera ontwikkeld, die patiënten continu en automatisch monitort en gebruik maakt van machine learning-algoritmen.
Uitbouw internationale provider van total connectivity oplossingen
Tracering aardbeien Coöperatie Hoogstraten met visie en RFID
Privacy-vriendelijke data-analyse technologieën in ontwikkeling
Halfgeleider qubits schalen in twee dimensies
Zelfhelende TNO-software ingezet voor cyberbeveiliging
Europees miljoenenproject ‘inspireert’ vooruitgang in fotonica
>> Meer verwant nieuwsThe future of smart manufacturing with IIOT
Virtueel online event
donderdag 15 april 2021
Smart Electrical Grid & Heat Grid Buildings
Live Webinar
van 21/04/2021 tot 28/04/2021
CE-machinerichtlijn 2006-42-EG
Online cursus IE-net
van 27/04/2021 tot 6/05/2021
EPLAN Virtual Fair
Online
van 28/04/2021 tot 29/04/2021
Grand Paris Express
Live Webinar
dinsdag 4 mei 2021
Sensor+Test 2021
Online event
van 4/05/2021 tot 6/05/2021
(8/4) Eerste groene waterstoffabrieken North Sea Port in ontwerpfase
(7/4) Hugo Thienpont: ”Over fotonica en jong bloed” - topingenieur
(7/4) Elektronenmicroscopie maakt 20 keer snellere beeldvorming mogelijk
(6/4) UHasselt legt laatste hand aan diamantgebaseerde kwantummagnetometer
(1/4) Batterij krijgt hoge actieradius en snelle oplaadtijd
(31/3) Odysseusprogramma brengt 13 toponderzoekers naar Vlaanderen
>> Meer blikvangersENGINEERINGNET.BE - Deze intelligente camera controleert voortdurend de hartslag en ademhaling van een gehospitaliseerde patiënt en een seintje geeft aan artsen en verpleegkundigen als er iets mis is. De onderzoekers denken hiermee complicaties en onverwachte overlijdens terug te dringen, waarvan ongeveer 40% plaatsvindt op een gewone verpleegafdeling.
“De camera werkt op basis van kunstmatige intelligentie”, zegt Sveta Zinger, hoofddocent aan de faculteit Electrical Engineering en gespecialiseerd in medische beeldanalyse. “De camera is gericht op de borst en het gezicht van de patiënt. Zo kan hij precies zien of er geen subtiele veranderingen optreden in de kleur van je gezicht of de beweging van je borst, die kunnen wijzen op mogelijke complicaties.”
De camera is de afgelopen jaren uitgebreid getest in het laboratorium. “Daaruit bleek dat een slimme camera vitale gegevens, zoals hartslag, ademhaling, temperatuur en de hoeveelheid zuurstof in het bloed, op afstand kan meten. En met machine learning kunnen we die gegevens vervolgens ook interpreteren”, aldus Zingert.
Om te kijken of de camera ook in een klinische omgeving werkt, wordt een experiment uitgevoerd op de IC-afdeling van het Catharina. Tien patiënten en vijf gezonde vrijwilligers worden acht uur non-stop gevolgd, waarbij de gegevens van de camera met de meetgegevens van de IC-apparatuur gecombineerd worden.”
Voor wie niet direct staat te springen bij het idee dat er een camera naast het bed staat, benadrukt Zinger dat de privacy van de patiënt voorop staat. Zo geven de deelnemers aan het onderzoek nadrukkelijk toestemming en verder zit er op elke camera een knop waarmee de patiënt het apparaat kan uitzetten, als hij of zij dat wil. De patiënten zijn trouwens niet herkenbaar op de opnamen. De gebruikte algoritmen hebben genoeg aan anonieme pixels.
De eerste resultaten van het onderzoek worden in de zomer van 2021 verwacht. Uiteindelijk gaat het FORSEE-project, een initiatief van het Eindhoven MedTech Innovation Center (e/MTIC ), en gesubsidieerd door ZonMw, NWO, de Hartstichting en de Dutch CardioVascular Alliance (DCVA), vijf jaar duren. << (Guy Leysen) (foto: TU/e)