Lancement d'un programme de modélisation du climat en France

Le changement climatique pose d’immenses défis aux sociétés humaines et leur rapport à l’environnement. C’est dans ce contexte qu’a été lancé, dans le cadre de France 2030, le nouveau programme TRACCS, porté par le CNRS et Météo-France.

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( Photo: © Cyril FRESILLON/EPOC/CNRS Photothèque )

ENGINEERINGNET.BE - Doté d’un budget de 51 millions d’euros sur 8 ans, ce programme vise à transformer la modélisation du climat pour affronter ces défis et répondre aux attentes sociétales. Le but consiste ainsi à améliorer les connaissances et les outils en lien avec les impacts et les risques climatiques.

De fait, face au changement climatique et aux risques qui y sont associés, le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) a souligné l’intérêt de développer des outils d’aide à la décision dans la mise en œuvre d’actions climatiques à l’échelle des territoires.

C’est précisément l’ambition du programme TRACCS, qui vise à accélérer le développement des modèles de climat conçus par la France.

Pour répondre aux demandes sociétales, il convient également favoriser le développement de services climatiques adaptés aux besoins et basés sur les connaissances scientifiques les plus solides.

Ce qui doit  permettre d’anticiper les impacts du changement climatique et de s’adapter efficacement à ses manifestations locales, telles que la montée des eaux, la sécheresse et l’augmentation d’événements extrêmes.

Un autre enjeu majeur du programme TRACCS consiste à préparer les modèles du climat existants aux nouvelles architectures de calcul haute performance.

Ces dernières permettront de réduire la consommation énergétique des simulations climatiques, d’utiliser plus efficacement les ressources de calcul et donc de réaliser davantage de modélisations pour le même coût énergétique.

TRACCS étudiera enfin les bénéfices potentiels de méthodes d’IA dans la mise en œuvre des simulations climatiques. L’enjeu sera alors de mieux caractériser les intervalles de confiance sur les informations climatiques fournies par les modèles de climat.