ENGINEERINGNET.BE - Lors de la recherche d'un nouveau médicament potentiel, les scientifiques biomédicaux se basent sur la littérature existante. En déployant l'IA générative dès le début du processus de recherche, la recherche de littérature existante peut être considérablement accélérée.
Par exemple, les scientifiques n'ont qu'à indiquer leur objectif à l'aide d'un prompt, en précisant le contexte et l'intention. L'outil d'IA générative trouve alors les textes qui aident les scientifiques dans leur recherche.
Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi à l'IA de suggérer de nouvelles informations et des possibilités qui n'avaient pas été envisagées au départ, ce qui profite également à la recherche.
L'élaboration d'un protocole pour un essai clinique est une tâche chronophage qui, dans certains cas, peut durer des années. Grâce à l'IA générative, les scientifiques peuvent partiellement automatiser la rédaction de ces protocoles, réduisant le processus à quelques jours ou quelques heures seulement.
En effet, un outil d'IA générative analyse les bases de données existantes afin d'identifier des modèles pertinents, tels que certaines conditions ou une population de patients spécifique.
L'outil conçoit ensuite une étude de référence et définit les critères qui déterminent, par exemple, si une personne est éligible ou non pour l'étude. Ensuite, une personne peut évaluer et affiner le protocole conçu par l'IA.
Le lancement d'un nouveau médicament sur le marché prend beaucoup de temps. L'élaboration de la stratégie, les études de marché, l'engagement d’agences, la création de contenu... Grâce à l'IA générative, il est encore une fois possible d’accélérer ces processus.
