ENGINEERINGNET.BE - De nombreux sites industriels disposent déjà des informations nécessaires pour intervenir plus rapidement, mais le contexte visuel fait souvent encore défaut.
Le besoin d’une vision actualisée et fiable de la situation s’accroît donc, notamment en raison des pertes de production, des exigences en matière de sécurité et de la pénurie de personnel.
Epko van Nisselrooij, Business Developer chez Axis Communications, partage cinq évolutions qui accélèrent l’essor de l’intelligence visuelle dans l’industrie :
- Faire plus avec moins de personnel
La pénurie de personnel ainsi que le manque de connaissances et d’expérience renforcent le besoin de surveillance à distance. Toutes les lignes, zones ou alertes ne peuvent pas être contrôlées manuellement en permanence. Il ne s’agit pas d’installer davantage de caméras dans l’usine, mais de réduire le nombre d’alertes non pertinentes que les opérateurs doivent examiner. Ils peuvent ainsi concentrer leur attention sur les situations inhabituelles, présentant un risque ou nécessitant une évaluation immédiate.
- L’analyse basée sur l’IA gagne en maturité
Les outils d’analyse alimentés par l’IA sont de plus en plus capables de classifier, compter, suivre et reconnaître des schémas. La technologie évolue ainsi de la simple détection vers une information qui peut être utilisée directement dans un processus opérationnel. Les images sont transformées en signaux exploitables et en métadonnées, plutôt que de devoir être toutes examinées par les collaborateurs.
- La vision par ordinateur devient un complément pratique
Les entreprises utilisent la vision par ordinateur pour mieux comprendre ce qui se passe pendant le processus de production. Cette technologie peut être intégrée aux processus de travail existants, de la surveillance des processus et de la maintenance au contrôle qualité et à l’assistance à distance.
- L’edge computing devient un choix stratégique
L’edge computing rend lui aussi l’intelligence visuelle plus facile à appliquer concrètement. Lorsque les outils d’analyse fonctionnent directement sur l’appareil, toutes les données ne doivent pas être envoyées vers un serveur central ou un environnement cloud. Cela réduit les délais, allège la charge du réseau et facilite souvent le déploiement à plus grande échelle.
- Les architectures ouvertes gagnent du terrain
Les industriels ne veulent pas créer un nouvel îlot technologique. La valeur de l’intelligence visuelle ne se révèle que lorsque les signaux et les informations peuvent être intégrés aux systèmes existants, tels que la gestion vidéo, les tableaux de bord, les centres de contrôle et les workflows. Les architectures ouvertes sont donc essentielles : elles garantissent que l’information visuelle ne reste pas isolée dans un système distinct, mais qu’elle devienne partie intégrante de la manière dont les équipes évaluent les alertes, prennent des mesures et améliorent les processus.
