ENGINEERINGNET.BE - Met IONIAN (Reinventing Multiterminal Coding for Intelligent Machines) wil professor Deligiannis ‘semantic multiterminal coding’, een cruciale technologie voor de communicatie tussen slimme systemen, volledig herdenken.
In een tijd waarin de hoeveelheid data die gegenereerd wordt door autonome voertuigen, mobiele robots en slimme sensoren exponentieel groeit, lopen traditionele compressie- en communicatietechnieken tegen hun limieten aan.
Deligiannis: “Denk aan videobeelden, LiDAR puntwolken en dieptecamera beelden of andere complexe dataformats, die razendsnel gedeeld en geïnterpreteerd moeten worden tussen verschillende machines. Maar bestaande technologieën raken verzadigd.”
Hij wil een nieuw kader ontwikkelen dat klassieke theorieën over gedistribueerde broncodering en signaalverwerkingcombineert met de allernieuwste inzichten uit computer visie, deep learning, generatieve artificiële intelligentie, en verklaarbare artificiële intelligentie (XAI).
Binnen de onderzoeksgroep ETRO van de VUB vormt het project een belangrijke stap in de versterking van fundamenteel en toegepast onderzoek naar slimme, transparante technologieën.
Concreet zal het project onder andere theoretische beperkingen in de huidige coderingssystemen en AI-systemen proberen te doorbreken, nieuwe interpreteerbare AI-modellen ontwerpen, en methoden ontwikkelen die de uitlegbaarheid van die modellen versterken.
