ENGINEERINGNET.BE - Door de opkomst van generatieve AI kunnen met één druk op de knop foto’s van niet-bestaande gezichten worden gemaakt.
Als deze foto’s worden gebruikt voor officiële documenten, zoals identiteitsbewijzen, paspoorten of rijbewijzen, wordt het mogelijk om valse identiteiten aan te maken, gezichtsherkenning te omzeilen en allerlei soorten fraude te plegen.
Face-morphingaanvallen worden gedaan om gezichtsherkenningssystemen voor de gek te houden en echte paspoorten met nepfoto’s te maken.
Onderzoeker George Azzopardi van de Rijksuniversiteit Groningen: “Ieder gezicht heeft bepaalde oriëntatiepunten: de afstand tussen de ogen, de afstand tussen de lippen en de neus enzovoorts. In gezichtsherkenningssoftware worden deze gegevens gebruikt om te controleren of de persoon in kwestie overeenkomt met de foto op zijn of haar paspoort.”
“Met AI kunnen foto’s van twee gezichten worden genomen en kan vervolgens één nieuw gezicht worden gemaakt, dat een soort gemiddelde van beide gezichten is. Als je maar foto’s neemt van mensen die op elkaar lijken, zal dat nieuwe gezicht op hen beiden lijken. Als er een geavanceerd AI-model wordt gebruikt, zullen de biometrische kenmerken van beide echte gezichten bovendien bewaard worden.”
Die nepfoto’s kunnen vervolgens worden gebruikt om een officieel document te maken dat overeenkomt met het gezicht van twee mensen. “Dat maakt het eenvoudiger om een bankrekening te openen, een verblijfsvergunning aan te vragen, en een valse identiteit aan te maken.”
Iedere camerasensor zorgt echter voor kleine onvolkomenheden in elke foto die wordt genomen. Ze zijn onzichtbaar met het blote oog, maar kunnen wel opgespoord worden met het door de Groningse onderzoekers ontwikkelde systeem.
“Zoals in ballistisch onderzoek de groeven in een kogel met elkaar worden vergeleken om te bewijzen dat deze met een bepaald vuurwapen is afgevuurd, zo kunnen wij aantonen dat een foto met een bepaalde camera is genomen,” aldus Azzopardi.
De vingerafdruk van een camera kan eenvoudig verkregen worden door een paar foto’s te nemen, deze via het systeem te verwerken en op te slaan in een database.
“Als het gaat om officiële documenten, maar ook in de journalistiek of bij verzekeringsclaims, is het belangrijk om te kunnen bewijzen dat een bepaalde foto met een bepaalde camera is genomen om de echtheid en dus de geloofwaardigheid ervan aan te tonen.”
De Groningse onderzoekers zijn nu bezig hun eigen onderneming op te richten, ForensifAI, om het systeem verder te ontwikkelen.
