ENGINEERINGNET.BE - Le feedback joue un rôle majeur dans l’apprentissage et permet aux individus d’améliorer leurs performances.
Néanmoins, la diversité des communautés estudiantines fait qu’il est souvent difficile de fournir des observations personnalisées. Les progrès récents de l’IA générative apportent une solution à ces défis.
Des chercheuses du Laboratoire d’apprentissage machine pour l’éducation (ML4ED) de l’EPFL ont étudié l’influence de l’identité de la source du feedback sur la perception qu’en ont les étudiantes et étudiants.
Dans leur étude, les chercheuses ont décrit comment plus de 450 élèves de l’EPFL de divers niveaux et programmes académiques ont évalué le feedback personnalisé dans un contexte éducatif authentique, avant et après avoir appris son origine, à savoir un être humain ou l’IA.
Ces recherches ont montré que les étudiants ne perçoivent pas de différence en termes de qualité ou d’amabilité avant de savoir si c’est un être humain ou l’IA qui leur donne un feedback.
Une fois qu’ils découvrent que le feedback provient de l’IA, ils baissent le score de l’IA ou bien augmentent celui de l’être humain; ceci indique qu’ils ne font pas confiance à l’IA.
Les participants ont également été invités à deviner l’origine du feedback. Au total, 274 participantes et participants sur 457 ont deviné quel feedback provenait d’un être humain et quel feedback était généré par l’IA.
Les chercheuses ont aussi constaté que le type de tâche du cours avait une influence significative sur les réponses correctes.
L’une des questions soulevées par l’étude est de savoir comment la perception de la confiance dans l’IA en tant que source de feedback peut avoir une influence sur la mise en œuvre réelle de ce feedback dans les salles de classe.
De toute évidence, l’IA a un rôle important à jouer pour soutenir l’apprentissage au sein des systèmes éducatifs, et il y a une forte volonté de l’accepter. (Auteur: Tanya Petersen - Source: EPFL)
