ENGINEERINGNET.BE - Le projet SWITCHON a pour objectif à long terme d'atteindre une réduction de 90% de la consommation d'énergie.
De fait, la consommation d'énergie des applications d'intelligence artificielle (IA) devrait atteindre la totalité de la production mondiale d'énergie d'ici 2040.
En réponse à ce problème pressant, SWITCHON se concentrera sur le développement d'une IA et d'une électronique durables.
Pour parvenir à cet objectif ce projet étudiera l'utilisation de matériaux ferroélectriques dans les dispositifs électroniques de la prochaine génération.
Les matériaux ferroélectriques - un type de composés qui présentent une polarisation électrique spontanée- possèdent un dipôle électrique permanent qui peut être réorienté en introduisant une tension externe.
Cette propriété permet de construire des transistors à effet de champ efficaces, qui sont fondamentaux pour l'électronique moderne.
Le défi consiste à comprendre et à optimiser ce «contrôle de la tension» afin d'améliorer les performances des matériaux.
SWITCHON s'appuiera sur des méthodes de simulation quantique avancées qui permettront d'étudier des modèles informatiques réalistes de nanomatériaux ferroélectriques et de comprendre ainsi - à un niveau atomistique - les principaux facteurs qui contrôlent (et peuvent permettre d'améliorer) les performances du matériau dans les dispositifs électroniques réels.
Les méthodes de simulation quantique représentent un outil essentiel dans la recherche moderne en nanosciences et nanotechnologies, car elles offrent des perspectives qui ne peuvent pas être atteintes expérimentalement à l'heure actuelle.
Dirigé par le professeur Íñiguez-González du LIST et le docteur Raseong Kim d'Intel, SWITCHON durera trois ans.
Le projet est cofinancé par Intel, le LIST et le FNR (Fonds national de la recherche luxembourgeoise) dans le cadre du programme BRIDGES, qui soutient les collaborations industrielles entre les institutions publiques de recherche au Luxembourg et les entreprises nationales ou internationales.
