ENGINEERINGNET.BE - Le conteneur mobile de SYSCADE combine la spectrométrie gamma et la tomographie à rayons X pour inspecter de manière non destructive le contenu des fûts de déchets.
Cette combinaison permet d'identifier avec précision les radionucléides et d'estimer leur activité de manière fiable.
Le SCK CEN y ajoute sa propre méthode innovante d'inférence bayésienne, qui cartographie les incertitudes des mesures avec plus de précision que les modèles classiques.
Cette méthode est idéale pour les problèmes « inverses », où l'on essaie de déterminer exactement ce qui se trouve dans le fût de déchets en se basant sur des mesures.
Dans le cadre de sa thèse de doctorat, Victor Casas Molina (SCK CEN & UGent) développe un modèle 3D innovant spécialement conçu pour la caractérisation des déchets radioactifs.
Il s'agit du premier modèle à combiner des images de tomodensitométrie avec une approche bayésienne, permettant une reconstruction tridimensionnelle du contenu du fût, y compris le degré de certitude de cette estimation.
Cette méthode est d'autant plus efficace qu'elle intègre également les connaissances et l'expérience des experts et les traduit en une estimation de la quantité de radioactivité dans le fût, avec le degré d’incertitude correspondant.
Victor Casas Molina: « La méthode bayésienne rassemble toutes les informations disponibles, telles que les résultats des mesures, les modèles physiques et les données d'étalonnage, en une seule analyse. Cela permet d'obtenir une image plus réaliste et plus complète de ce qui se trouve dans le fût de déchets, y compris le degré de certitude ou d'incertitude de cette estimation. »
Afin de valider les méthodes d'inférence bayésienne du SCK CEN et d'améliorer le dispositif de SYSCADE, la spin-off installera temporairement son unité mobile dans le bâtiment MaT sur le site du SCK CEN.
Grâce à cette unité, des mesures seront effectuées sur des fûts de déchets réels, provenant principalement du BR3, qui serviront de référence pour tester les modèles théoriques du SCK CEN par rapport à des données pratiques.
L'unité de mesure est équipée :
- D’un détecteur HPGe pour la spectrométrie gamma dans différents modes de balayage. (Géométrie ouverte et Scanner gamma segmenté, avec une option de mesure angulaire)
- D’un système à rayons X de 320 kV avec détecteur numérique pour la radiographie détaillée et l'inspection du contenu du fût.
- D’un logiciel qui analyse automatiquement l'emplacement des sources radioactives, identifie et quantifie les radionucléides présents.
En principe, la technologie peut être appliquée à n'importe quel type de déchets radioactifs, pour autant que deux conditions soient remplies : il faut être en mesure d'estimer l'efficacité du détecteur et il faut connaître la façon dont le rayonnement est diffusé dans les déchets.
En outre, l'approche ne se limite pas seulement à la caractérisation des déchets. Elle pourrait également être utilisée pour d'autres applications nucléaires, telles que la surveillance en temps réel de l'accumulation d'isotopes dans les réacteurs.
Grâce à la flexibilité de l’approche bayésienne, combinée à une imagerie avancée et à une modélisation probabiliste s’appuyant sur les connaissances d’experts, cette technologie ouvre la voie à un large éventail d'applications dans le secteur nucléaire.
