ENGINEERINGNET.BE - Volgens Jonathan Budai, senior account manager bij IT-partner Savaco, is dat eigenlijk de verkeerde vraag.
Tijdens de derde editie van Savaco Inspire, op 29 september in het Wintercircus in Gent, ging hij dieper in op wat écht noodzakelijk is om tot predictief handelen en optimalisatie te komen en welke rol AI daar dan precies in te spelen heeft.
Sinds 2024 nodigt het Kortrijkse IT-bedrijf Savaco klanten, beslissingsnemers, IT’ers en andere professionals eind september uit voor een uitgebreid inspiratie- en netwerkevent. Onder de noemer Savaco Inspire belicht het jaarlijkse evenement de nieuwste technologische uitdagingen en ontwikkelingen in IT en faciliteert het interactie tussen zowel eigen personeel, deelnemers en technologieleveranciers als tussen deelnemende ondernemingen onderling.
Na succesvolle edities over de digitale transformatie (2024) en AI en cybersecurity (2025), stonden de diverse keynotes, break-outsessies en panelgesprekken dit jaar vooral in het teken van verbinding, al bleek - niet verrassend - ook AI opnieuw een belangrijke rode draad. Lien Geirnaert en Loïc Vandemoortele hadden het zo bijvoorbeeld over hoe AI de klant- en serviceketen kan versterken, het interactieve panelgesprek behandelde de fundamentele veranderingen die AI teweegbrengt in onze manier van samenwerken en Melissa Declercq en Wesley Droogenbroot gingen dieper in op hoe je AI veilig en verantwoord in kan zetten, zonder heel je organisatie bloot te stellen.
Verbinden
De break-outsessie van Jonathan Budai richtte zich specifiek op de maakindustrie. “AI is hier nooit het startpunt”, verduidelijkte hij meteen. “Noch de bedrijven zelf, noch wij als IT-partner vertrekken vanuit de technologie. Het zijn meestal vragen over kwaliteit, afval, stilstanden, … die de aanleiding vormen voor een gesprek of een implementatie. Die vragen vertalen zich in meetbare doelstellingen, waarna we gaan kijken hoe we een datamodel kunnen opbouwen om het bedrijf te helpen daaraan te voldoen.”
Aan data is er in industriële omgevingen in ieder geval geen gebrek. Er zijn de gespecialiseerde data van machines en sensoren, productiedata, orderinformatie, enzovoort. “Dat zijn allemaal kwalitatieve databronnen, maar het probleem is dat ze zelden verbonden zijn. Machinedata wordt weggeschreven in allerlei verschillende systemen en platformen, de productiedata leeft in de MES, orderinformatie zit in het ERP-systeem en dan zijn er vaak nog manuele opmerkingen in al dan niet gedigitaliseerde logboeken. Het is maar door die data op een relevante manier met elkaar te gaan verbinden en laten spreken, dat je kan gaan optimaliseren.”
Verbinden is met andere woorden de eerste, maar ook de moeilijkste stap. “Start met het inventariseren van de beschikbare databronnen, identificeer welke processen nog handmatig lopen, koppel dit aan de architectuur of de werking van de organisatie en bekijk welke data wel of niet relevant zijn voor je businessvraag. Op basis daarvan kan je alle relevante databronnen in één gemeenschappelijk datamodel met een eigen terminologie centraliseren.”
Transformeren
Door de relevante data verder te verfijnen, structureren en aan herkenbare gebeurtenissen te koppelen, creëer je vervolgens inzicht. “Op basis van de verkregen datasets kan je systematische verbanden leggen, aan patroonherkenning doen, trendanalyses en oorzaakanalyses uitvoeren, enzovoort. Aangezien het om de verwerking van vaak grote volumes data gaat, kan AI daar uiteraard een belangrijke rol in spelen, maar eigenlijk alleen maar als versneller. Het is pas wanneer het fundament goed zit, dat je de verwerking op grote schaal aan AI kan overlaten.”
Voorspellen
Naarmate data verder verfijnd worden en de juiste verbanden gelegd worden, ontstaat er volgens Budai vanzelf een distillaat of model dat de stap zet richting predictie of prognose. “Op basis van dat model kan je verschillende dingen doen. Afhankelijk van de doelstelling en de business case kan je applicaties bouwen, alarmen instellen, dashboards opzetten of, inderdaad, een AI-agent ontwikkelen. Die kan je bij de correlatie van bepaalde parameters bijvoorbeeld waarschuwen en vragen of je al dan niet actie wil ondernemen, maar je kan er eventueel ook voor kiezen om automatisch bepaalde handelingen of aanpassingen te laten plaatsvinden. Zo evolueer je uiteindelijk van losse schakels naar een performant productieproces waarin verbinding centraal staat.”
Meer dan enkel data
Het verbinden van data is een van de meest krachtige strategieën in een productieomgeving, meent Budai. Niet alleen omdat het de weg opent richting optimalisatie en predictief handelen, maar vooral omdat het ook op andere niveaus voor verbinding zorgt. “Door machinetaal en bedrijfsdata in één gedeelde taal, met dezelfde context en dezelfde waarden te connecteren, breng je ook de operationele technologie en de informatietechnologie dichter bij elkaar, krijgt de directiekamer rechtstreeks en in realtime inzicht in de impact van bepaalde gebeurtenissen op de fabrieksvloer en worden operatoren in hun handelen versterkt. In plaats van een overaanbod aan irrelevante data, krijgen zij op deze manier immers enkel de relevante informatie en kunnen ze dus beter geïnformeerde beslissingen nemen.”
Menselijke en organisatorisch transformatieproces
Geertrui Mieke De Ketelaere, een autoriteit op vlak van AI, mocht dit jaar de closing keynote houden op Savaco Inspire. Ze bracht een nuchtere en kritische blik op het gebruik van AI in bedrijfsomgevingen en gaf aan dat amper een vierde van de bedrijven er in 2025 in slaagde om dankzij AI daadwerkelijk aan efficiëntie en kwaliteit te winnen. Bij het merendeel van de gebruikers ging het eerder de andere kant op. Een van de struikelblokken die ze aanhaalde, was dat bedrijven veelal vertrekken vanuit hun standaardproces, om vervolgens één of meerdere deeltaken daaruit aan AI toe te wijzen. Er wordt nog te weinig nagedacht over hoe AI het proces precies verandert. Daarnaast waarschuwde De Ketelaere dat er te weinig aandacht is voor de mens die in contact komt met AI, terwijl die net centraal zou moeten staan. AI is volgens De Ketelaere met andere woorden geen IT-project, maar een menselijk en organisatorisch transformatieproces.
Foto's Savaco
