ENGINEERINGNET.BE - Ideeën over neuromorphic computing leven al meerdere decennia. Inmiddels komen we in de buurt van toepassingen en die zijn veelbelovend, aldus Johan Mentink, theoretisch natuurkundige aan de Radboud Universiteit.
‘Met neuromorfe computerchips is het al mogelijk om sommige berekeningen sneller en met minder energie te doen.'
'Wat we nu onderzoeken, is welke chips voor welke toepassingen bij uitstek geschikt zijn. Zo krijgen bedrijven ook inzicht in hoe de overstap naar neuromorfe chips en computers waarde toe kan voegen. Daarnaast werken we aan nieuwe materialen voor neuromorfe chips, die het energieverbruik nog verder omlaag kunnen brengen.’
Neuromorphic computing lijkt geschikt voor toepassingen waarmee grote hoeveelheden data gemoeid zijn. Daarnaast biedt het mogelijkheden in zogenaamde edge computing, waarbij je bijvoorbeeld dicht bij een sensor al veel dataverwerking doet.
Mentink noemt voorbeelden zoals een gehoorapparaat met meer functionaliteiten, zonder dat de batterij voortdurend leeg raakt. Of kassen waar je automatisch kunt meten welke plant welke verzorging nodig heeft op welk moment. Toepassingen die nu vaak teveel energie kosten, maar met neuromorfe chips mogelijk kunnen worden.
Bij de Radboud Universiteit vindt ook fundamenteel onderzoek plaats waarmee in de toekomst nog veel betere neuromorfe computers kunnen worden gerealiseerd.
Om de kennisoverdracht te verbeteren werken verschillende universiteiten, bedrijven en (semi-)overheid samen aan een ecosysteem en nationale coalitie voor neuromorphic computing.
In november 2024 brachten ze een whitepaper uit dat oproept tot zo’n nationale aanpak. ‘Samen met de Topsector ICT proberen we de politiek te beïnvloeden om hier strategisch op in te zetten.
Duurzaamheid, autonomie en veiligheid zijn de belangrijkste argumenten. Daarnaast denken we dat het kansen biedt, voor wetenschappers en ondernemers, als we op dit terrein als Nederland nog meer tot de voorhoede behoren.’
‘Een van de aspecten die we meer willen uitwerken is een toepassingslab, waarin universiteiten en bedrijven samen aan een overzichtskaart werken waarop te zien is voor welke toepassingen welke neuromorfe computers het meest geschikt zijn.
Hoe sneller we dat in beeld hebben, des te eerder wordt de toegevoegde waarde van neuromorphic computing zichtbaar.’
