ENGINEERINGNET.BE - Comment identifier précisément l’état des fissures dans le béton vieillissant des ouvrages d’art ? Et comment la technologie et l’IA peuvent faciliter les interventions des ingénieurs sur le terrain? Ces questions sont au cœur du travail de Master en génie civil d’Hugo Nick.
Actuellement, l’observation des ouvrages d’art est réalisée par un expert qui évalue son état à l’œil nu et à l’aide d’outils de mesure simples comme une petite règle. Mais une telle inspection peut engendrer une certaine imprécision.
C’est pourquoi le développement de service automatisé de détection de fissures a vu le jour. Hugo Nick s’est penché sur deux méthodes de mesure différentes, dont une nouvelle développée à l’EPFL, l’école polytechnique de Lausanne.
Le premier outil, appelé la corrélation d’images numériques, est déjà connu pour sa grande précision.
Il s’agit de créer artificiellement une fissure dans une structure en béton reproduite à petite ou grande échelle. Puis, de prendre des images du processus à toutes les étapes de chargement jusqu’à la rupture des éléments.
Les scientifiques utilisent ensuite un logiciel doté d’un algorithme qui analyse une image de référence avant la fissure et une autre où la déformation est visible.
Cet outil fournit des informations très claires sur l’ouverture de la fissure. La deuxième méthode automatique de détection est au stade expérimental.
Nommée «approche par les bords», elle nécessite uniquement une photo de la fissure prise sur le site. On applique un algorithme de détection qui utilise l’IA et qui arrive à prédire la détection de la fissure. Cette nouvelle méthode commence à être utilisée sur le terrain et présente de nombreux avantages.
Dans les années à venir, ces nouveaux outils pourront guider les experts sur le terrain, mais il reste encore des recherches à mener afin de développer une méthodologie fiable capable d’évaluer la dangerosité d’une fissure sur site. (Auteur: Rebecca Mosimann, Source: EPFL)
