ENGINEERINGNET.BE - Le projet ODISSEE prévoit notamment d'utiliser l'IA pour traiter les données à la volée. Le traitement de données à la volée est un défi majeur dans la recherche en sciences physiques.
Coordonné par Damien Gratadour, chercheur au CNRS au Laboratoire d’instrumentation et de recherche en astrophysique, ODISSEE s’appuie sur l'écosystème HPC européen, pour ouvrir une nouvelle ère pour la science, en aidant à percer des mystères fondamentaux tels que la nature de la matière noire.
Les futures infrastructures phares de la recherche en sciences physiques, telles que le grand collisionneur de hadrons du CERN (HL-LHC) et l'observatoire SKA (SKAO), généreront d'énormes quantités de données brutes, mesurées en exaoctets (1018 octets) par an, soit bien plus que toutes les données générées par un site mondial tel que Facebook.
Ce flot de données ouvre la voie à des percées scientifiques majeures, mais pose un défi crucial: les technologies numériques actuelles ne sont plus en mesure de traiter ces flux massifs de données, et des découvertes majeures risquent de passer inaperçues.
Le projet ODISSEE s'attaque à ce défi en proposant des solutions technologiques et méthodologiques numériques innovantes pour révéler de nouvelles connaissances scientifiques.
ODISSEE est un projet de recherche de 9,5 millions d'euros financé à hauteur de 8,3 millions d'euros par l’UE, incluant trois infrastructures emblématiques du programme ESFRI (European Strategic Forum for Research Infrastructure) : HL-LHC, SKAO et SLICES-RI.
Coordonné par l'Observatoire de Paris, le consortium ODISSEE, d'une durée de trois ans, rassemble 14 partenaires et 2 partenaires associés issus du monde universitaire et de l'industrie.
Cela permettra de concevoir des solutions technologiques directement applicables dans le monde industriel, contribuant ainsi à renforcer la compétitivité de l'industrie européenne et la souveraineté numérique de l'Europe.
Le projet a été lancé lors d'une réunion à l'Observatoire de Paris, à Meudon, en France, les 13 et 14 janvier.
