ArcelorMittal déploie des caméras réseau et l’IA dans la production d’acier

Dans la production d’acier, la continuité, la sécurité et la fiabilité des processus sont essentielles. ArcelorMittal Belgium utilise des caméras réseau d’Axis Communications associées à l’IA pour surveiller les processus et assister les opérateurs.

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Artificial Intelligence

( Photo: ArcelorMittal / Axis Communications )

ENGINEERINGNET.BE - Les analyses basées sur l’image réduisent la dépendance aux contrôles visuels manuels et contribuent à prévenir les arrêts de production ainsi que les risques. L’entreprise démontre comment la technologie vidéo devient un outil de processus standard dans une automatisation industrielle moderne.

Un environnement de production contraignant nécessite des données visuelles fiables 
La production d’acier se déroule dans un environnement particulièrement contraignant. L’acier liquide génère des contrastes lumineux extrêmes, tandis que les températures peuvent dépasser 1.500 degrés Celsius. Dans le même temps, des installations lourdes et des moyens de transport évoluent dans un cadre strictement contrôlé, où le moindre écart peut avoir des conséquences sur la sécurité, la qualité et le rendement.

Ces conditions imposent des exigences élevées à la technologie des caméras. La combinaison d’une lumière vive, de températures extrêmes et de processus industriels lourds nécessite des systèmes robustes et pouvant fournir une qualité d’image constante selon une résolution suffisante. Ce n’est qu’à ces conditions qu’une analyse automatisée fiable peut être réalisée. Les caméras doivent pouvoir fonctionner durant de longues périodes et offrir des performances stables pour être intégrées comme un élément permanent du processus de production.

Assister les opérateurs des lignes de production 
Au sein d’ArcelorMittal Belgium, les lignes de production diffèrent selon le type d’acier et le département de production concerné. Au total, sept départements sont équipés de plus de 2.700 caméras réseau. Auparavant, les opérateurs en salle de contrôle devaient surveiller simultanément dix à vingt écrans pour repérer d’éventuelles anomalies, ce qui exigeait une attention constante.

En combinant les caméras réseau à une analyse fondée sur l’IA, les opérateurs bénéficient désormais d’une assistance active. Le logiciel contrôle les étapes critiques du processus et détecte les anomalies. En cas d’alerte, l’opérateur détermine les actions nécessaires, sans interrompre inutilement la ligne de production. Cela réduit la charge de travail et améliore la fiabilité globale du processus.

Manipulation sécurisée des poches de coulée 
Dans la production de l’acier, le métal en fusion est transféré dans de grandes poches de coulée pouvant contenir jusqu’à 300 tonnes. Ces poches sont soulevées et inclinées à l’aide de grues pour déverser l’acier dans la machine de coulée continue. Le positionnement précis des crochets de levage est donc essentiel.

Grâce à l’analyse vidéo, le système vérifie si les crochets sont correctement fixés avant toute manœuvre de levage. En cas d’anomalie, le processus est bloqué et un avertissement est émis. L’application est couplée au système de commande de la grue, de sorte que les mouvements de levage ne sont autorisés qu’après une validation visuelle. Cette approche réduit considérablement les risques et élimine les contrôles manuels en hauteur. 

Lisez l’article complet pour en savoir plus sur la manière dont ArcelorMittal déploie la technologie des caméras et l’IA dans son automatisation industrielle.