ENGINEERINGNET.BE - 'Het liefst zou het ministerie elk schip dat Rotterdam binnenvaart controleren op veiligheidsaspecten, maar daar heb je veel inspecteurs voor nodig,' aldus promovendus Gerrit Jan de Bruin van Universiteit Leiden.
'Ons doel is om inspecties slimmer en eerlijker te maken. Dat willen we te doen door een computerprogramma te maken dat kan bepalen welke schepen waarschijnlijk in overtreding zijn, zodat een inspecteur naar die specifieke schepen kan gaan.'
'We gebruiken een zelflerend model dat gebruik maakt van allerlei soorten gegevens. Zo weten we bijvoorbeeld van elk schip welke routes het heeft gevaren, aangezien dit openbare informatie is,' vertelt De Bruin.
'Er zijn ook gegevens over welke overtredingen een schip in het verleden heeft begaan. Als we deze informatie combineren in een algoritme, kunnen we te weten komen hoe groot de kans is dat een schip zich niet aan de wetgeving houdt.'
'Een van de dingen die men tijdens een zogenaamde havencontrole controleert is de brandstofkwaliteit. Dus of de brandstof van een schip schoon genoeg is om te gebruiken. Als de brandstof slecht is kan luchtvervuiling de levensverwachting van de mensen die in het havengebied wonen verminderen.'
'Een ander aspect dat het algoritme controleert, is de veiligheid van het schip. Als een schip niet veilig is, kan het botsingen veroorzaken en zelfs zinken. Dit kan een groot milieuprobleem zijn, vooral als olie uit het schip in zee lekt. Het is dus van groot belang om dit te controleren.'
'Onze nieuwe methode biedt ook een oplossing voor het probleem dat AI-algoritmen vaak onbedoeld discrimineren. In ons geval betekent dit dat we voorkomen dat schepen uit bepaalde landen onevenredig meer worden geselecteerd dan schepen uit andere landen.'
