ENGINEERINGNET.BE - De robotsystemen worden getest en geëvalueerd in verschillende teeltsystemen op vier locaties, in Vlaanderen, Wallonië en Frankrijk.
Hierdoor kunnen Inagro en projectpartners de technische prestaties van deze robots beoordelen. Zij evalueren hun effectiviteit onder lokale omstandigheden vanuit agronomisch, technisch, economisch en milieuperspectief.
Er zijn vier testplatformen waar de robotsystemen in de praktijk gaan worden getest. Elk platform heeft zijn eigen focus en aanpak, zodat een breed scala aan toepassingen kan worden geëvalueerd.
Door samen te werken met landbouwers, onderzoekers en studenten, is het mogelijk om technische kennis en praktijkervaringen uit te wisselen.
Op het Optifarm testperceel bij Inagro zijn drie van de vijf teelten gewijd aan AgRoboConnect. Dit jaar worden de robots getest op drie gewassen: wortelen, uien en knolselderij.
De experimenten worden uitgevoerd in lange parallelle stroken om een consistente vergelijking te kunnen maken. Het gaat daarbij om mechanische onkruidbestrijding met AI-gebaseerde beeldherkenning en gerichte bespuiting.
Testplatform bij CRA-W: in Gembloux worden vier behandelingen getest op drie gewassen. Elke gewas-behandelingscombinatie wordt driemaal herhaald op de percelen.
De vergeleken methodes richten zich op innovatieve geautomatiseerde onkruidbestrijding, zoals mechanische onkruidbestrijding met AI-gebaseerde beeldherkenning en gerichte bespuiting met AI-gebaseerde beeldherkenning.
In de Franse regio Lorraine test Arvalis gerobotiseerde teeltsystemen in akkerbouwteelten, zoals een autonome werktuigendrager voor zaaien en schoffelen, een autonome werktuigendrager voor bodembewerking in mengteelten, en gerichte spuittechnologie met AI-gebaseerde beeldherkenning van onkruiden.
In de regio Somme in Noord-Frankrijk test Chambre d’Agriculture de la Somme innovatieve landbouwtechnologieën op een 20 hectare groot proefveld.
Het gaat daarbij om een autonome werktuigendrager voor bodembewerking, een robot voor zaaien en mechanische onkruidbestrijding, gerichte bespuiting met AI-gebaseerde beeldherkenning, en een autonome werktuigendrager voor bodemvoorbereiding, zaaien en schoffelen.
