ENGINEERINGNET.BE - Fluorescentiebeeldvorming is een techniek die in opkomst is en die gevoelige, real-time beelden van weefsel geeft. Toch heeft de klassieke methode, die werkt op basis van lichtintensiteit, beperkingen.
Het is moeilijk om verschillende kleurstoffen van elkaar te onderscheiden als hun licht hetzelfde lijkt. Een betere aanpak is fluorescentie-levensduurbeeldvorming (FLT).
Daarbij telt niet hoe fel het licht is, maar hoelang het blijft ‘nagloeien’. Die methode is betrouwbaarder, minder afhankelijk van de hoeveelheid kleurstof en geeft een beter beeld van de omgeving in het weefsel.
Om de precisie tijdens kankeroperaties te verbeteren, ontwikkelde de onderzoeksgroep een nieuw systeem met de zogenoemde Current-Assisted Photonic Sampler (CAPS).
De geavanceerde camera maakt het mogelijk om FLT-beelden te maken in het nabij-infraroodlicht (700–900 nm), dat dieper in weefsels kan doordringen dan zichtbaar licht.
Door de FLT-technologie te combineren met gewone witte-licht-endoscopie, krijgen chirurgen een veel beter zicht op het verschil tussen gezond en ziek weefsel.
Daarnaast ontwikkelden ze een deep learning-algoritme (FLTCNN) dat nauwkeurig de fluorescentielevensduur inschat, zonder dat daarvoor complexe parameters nodig zijn. Daardoor werkt het systeem sneller én kan het in real-time gebruikt worden tijdens een operatie.
