Ontwikkeling gesimuleerde kasomgeving voor snellere robotontwikkeling

De Nederlandse Wageningen University & Research experimenteert met een gesimuleerde kasomgeving waarin robots en tomatenplanten realistisch met elkaar interacteren, om oogstrobots sneller en gerichter te ontwikkelen voor de tuinbouw.

Trefwoorden: #robot, #simulatie, #tuinbouw

Lees verder

research

( Foto: Wageningen University & Research )

ENGINEERINGNET.BE - Het testen van robots in de tuinbouw is complex. Planten groeien, omstandigheden veranderen en elke oogst wijzigt de situatie.

Daardoor zijn tests moeilijk te herhalen onder dezelfde omstandigheden. Wageningen University & Research (WUR) werkt daarom aan een simulatieomgeving waarin die dynamiek wordt nagebootst, zodat ontwerp en besturing van robots systematisch kunnen worden getest.

“Robotsimulatie is vrij gebruikelijk in gecontroleerde omgevingen zoals autofabrieken, maar in de tuinbouw is dit nieuw,” zegt projectleider Arjan Vroegop bij WUR. “Hier heb je te maken met levende planten, met veel natuurlijke variatie. Dat maakt simulatie veel ingewikkelder.”

De kern van het onderzoek ligt in het combineren van verschillende expertises binnen WUR. Binnen het Digital Twin-project werken onderzoekers op het gebied van robotica, simulatie, gewasfysiologie en 3D-modellering samen. Het doel is om robotbewegingen te simuleren en het gewas zelf, inclusief vorm, variatie en fysieke eigenschappen.

“In eerdere onderzoeksprojecten deden we al aan gewasmodellering en groeisimulatie,” zegt Vroegop. “Daarbij was een realistische visuele weergave niet noodzakelijk. In dit project wel, omdat de robot moet kunnen waarnemen waar vruchten hangen en hoe hij daarmee fysiek in contact komt.”

De planten worden gemodelleerd door onderzoekers uit de gewasfysiologie. WUR-onderzoeker Maarten van der Meer werkt aan de 3D-modellering van tomatenplanten. “We meten echte planten en reconstrueren die virtueel op basis van vaste meetprotocollen,” legt hij uit. “Door variatie toe te staan binnen gemeten grenzen, zoals in hoogte, bladstand en vruchtpositie, kunnen we veel verschillende, realistische planten genereren.”

Volgens Van der Meer is juist die variatie cruciaal. “Een robot moet ook kunnen omgaan met minder ideale situaties, waarin vruchten lastig bereikbaar zijn. Die situaties willen we expliciet kunnen testen in de simulatie.”

De simulatie wordt gebruikt in een project met technologiebedrijf DENSO en dochteronderneming Certhon, die werken aan een tomatenoogstrobot. Binnen de gesimuleerde kasomgeving kan de interactie tussen robot en tomatenplant stap voor stap worden getest, onder steeds dezelfde omstandigheden. Dat maakt het mogelijk om ontwerp- en softwareaanpassingen systematisch met elkaar te vergelijken.

De focus ligt nu op het verder automatiseren van robottesten en het verfijnen van de interactie tussen robot en plant. Daarmee kunnen verschillende ontwikkelkeuzes sneller en consistenter worden geëvalueerd.