ENGINEERINGNET.BE - “Het grootste deel van de operationele data en kennis wordt nooit geregistreerd, omdat het invoeren te veel tijd vraagt of te omslachtig verloopt, zeker voor wie niet vlot met digitale schermen werkt,” stelt Gert Vrebos, CEO van Maecos.
“Gemiddeld verdwijnt zo tot 60 minuten aan waardevolle informatie per shift, met negatieve gevolgen voor productkwaliteit, veiligheid en kennisoverdracht. Bij ploegwissels of het vertrek van ervaren medewerkers ontstaat een permanente kenniskloof. Wat niet is vastgelegd, blijft onzichtbaar voor de organisatie. Dit leidt tot dure fouten en herhalingen van incidenten.”
Maecos uit Vlaanderen ontwikkelt digitale platformen die administratie op de werkvloer beperken, en zag dat dit juist bij de input door de operator zelf vaak stokte. “Van onze klanten kregen we de vraag om digitale registratie eenvoudiger en toegankelijker te maken,” zegt Vrebos.
Taggl uit Nederland, gespecialiseerd in industriële wearables, spraakcaptatie en kennisbehoud voor productieomgevingen, kreeg identieke verzoeken. Tijdens een ontmoeting op een beurs stelden beiden vast dat ze dezelfde klantvraag kregen en dat ze over complementaire expertise beschikten om dit probleem op te lossen.
Terwijl Maecos sterke kennis heeft van werkvloerprocessen en digitale workflows voor operatoren, ontbreekt bij hen de technologische basis voor hoogwaardige audio-analyse en robuuste hardware. Taggl brengt deze knowhow in. “Onze technologie kan spraak betrouwbaar omzetten naar digitale input, zelfs in lawaaierige fabrieken en zonder continue internetverbinding,” aldus Marco Sprenkels, co-founder van Taggl.
De bedrijven bouwen nu aan een handsfree systeem waarbij operatoren simpelweg inspreken wat ze zien of besluiten, zonder hun werk te onderbreken. Een contextgevoelige AI filtert storend achtergrondgeluid, begrijpt het vakjargon en zet gesproken input om in digitale acties. Via een visuele ‘Voice Inbox’ valideert de operator in enkele seconden de voorgestelde taak, zonder de productie te onderbreken.
Sprenkels: “Met deze innovatie willen we een tijdwinst van 3-5% per shift realiseren, door loopafstanden naar terminals te elimineren en handmatige transcriptie af te schaffen. Ook willen we de tijd tussen waarneming en digitale registratie reduceren van ruim een uur naar minder dan vijf minuten, wat directe bijsturing van het productieproces mogelijk maakt. We valideren dit tijdens de pilotfase.”
De oplossing wordt in productieomgevingen bij ERVO Projects en Alpro getest, met verschillende operationele profielen. Het project ontvangt ruim 230.000 euro aan EFRO-steun.
