Améliorer l'interaction humain-machine dans l'aérien

L'automatisation a bouleversé le rapport entre l'équipage et l'avion. Les recherches en neurosciences et en IA visent à proposer des solutions pour soulager la charge mentale. La conférence ICCAS s'est tenue début juin à Toulouse sur le sujet.

Mots clés: #aérien, #interaction humain-machine

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( Photo: isae-supaero )

ENGINEERINGNET.BE - L’automatisation dans le secteur aérien, dès les années 1980, a été très bénéfique car un pilote ne peut pas tout contrôler. Mais aujourd’hui le nombre de tâches déléguées à la machine est tel que les pilotes endossent un nouveau rôle de superviseur, ce qui implique de nouveaux apprentissages.

Dans les nouvelles générations d’avions civils et militaires, les opérations seront de plus en plus complexes. Il est nécessaire d’assister l’équipage de manière pertinente, en détectant la fatigue, la baisse de vigilance, le stress, la distraction, etc.

Pour cela, des dispositifs tels que l’oculométrie (eye-tracking), la mesure de température du visage ou l’électrocardiogramme peuvent être mis en œuvre. Les avions du futur devront être intelligents et interagiront avec les opérateurs de manière naturelle.

Cependant, les instruments de mesure et les outils logiciels sont encore loin d’être opérationnels et des questions majeures demeurent : fiabilité, sécurité, ergonomie, explicabilité des algorithmes.

C’est pourquoi la 2e  édition de la conférence ICCAS (International conference on cognitive aircraft systems), qui s’est tenue les 1er et 2 juin à Toulouse, a réuni près de 180 participants de 23 pays, issus de la recherche en intelligence artificielle, neurosciences, aéronautique et du monde de l’industrie.

«Un des enjeux abordés est d’interpréter les données grâce à des algorithmes. Il s’agit par exemple de traduire une information, comme le mouvement du regard du pilote ou son rythme cardiaque, en solutions opérationnelles pour soulager temporairement sa charge mentale», explique Caroline Chanel, enseignante-chercheuse et co-organisatrice de la conférence.