ENGINEERINGNET.BE - L’optimisation aérodynamique de la forme (ASO) est une technique clé de la conception aérodynamique. Elle vise à améliorer les performances physiques d’un objet tout en respectant des contraintes spécifiques.
Pour optimiser une forme 3D, il faut la représenter en fonction d’un certain nombre de paramètres qui peuvent être transmis à l’optimiseur. Une façon standard d’y parvenir est d’utiliser une technique appelée déformation de formes libres (FFD). Malheureusement, cela nécessite une intervention manuelle importante et, il faut souvent beaucoup d’essais et d’erreurs pour parvenir à un résultat satisfaisant.
C’est pourquoi, des scientifiques du Computer Vision Laboratory (CVLab), au sein de la Faculté informatique et communications(IC) de l’EPFL (Lausanne), en collaboration l’ISAE-SupAero en France, viennent de développer le modèle DeepGeo.
Il s’agit d’une approche entièrement automatisée basée sur un réseau neuronal pour générer le paramétrage requis pour les géométries complexes.
«DeepGeo remplit la même fonction que la FFD, mais utilise les récents développements en matière d’apprentissage profond pour éliminer le besoin de bricolage humain. L’algorithme trouve les paramètres appropriés, qui sont ensuite utilisés pour optimiser la conception de l’avion. Il n’est plus nécessaire de passer des mois à trouver un bon paramétrage», explique le professeur Pascal Fua, responsable du CV Lab.
DeepGeo offre des performances comparables à celles de la technique FFD à une fraction du coût en termes d’effort requis par les conceptrices et concepteurs humains.
Mais la volonté de Pascal Fua d’optimiser la conception aéronautique écologique va au-delà du laboratoire. Passionné de planeur, il a récemment participé à une expédition avec des planeurs motorisés de Chambéry en France à Ourzazate au Maroc.
Pascal Fua a profité de cette fantastique aventure pour constamment surveiller la durabilité du voyage et pour utiliser son expérience d’amateur «dans les airs» comme source d’inspiration pour de nouvelles idées de recherche.
«À l’avenir, nous voulons d’abord utiliser DeepGeo sur les modèles réduits de planeurs, parce qu’ils constituent un formidable banc d’essai pour notre technologie.»
«DeepGeo offre une solution prometteuse pour le paramétrage géométrique complexe dans le domaine de l’optimisation aérodynamique de la forme. Les travaux futurs dans ce sens seront essentiels pour concevoir des machines économes en énergie à un moment où la réduction de l’impact de l’humanité sur l’environnement est devenue une préoccupation majeure,» conclut Pascal Fua. (Auteur: Tanya Petersen - Source: EPFL)
