ENGINEERINGNET.BE - Net zoals veel andere cellen reageren neuronen op de stijfheid en vorm van hun omgeving.
Om de hersenomgeving zo goed mogelijk na te bootsen, ontwierp het onderzoeksteam van TU Delft daarom nanopilaren met een geavanceerde 3D-printtechniek.
Deze pilaren, elk duizend keer dunner dan een mensenhaar, zijn gerangschikt als een klein bos op een oppervlak. Door de breedte en hoogte van de pilaren aan te passen, konden de onderzoekers hun schuifmodulus afstemmen, een mechanische eigenschap die cellen waarnemen bij het kruipen over micro- of nanostructuren.
“Dit misleidt de neuronen zodat ze denken dat ze in een zachte, hersenachtige omgeving zijn, hoewel het materiaal van de nanopilaren zelf stijf is. Omdat ze buigen doordat neuronen over hen heen kruipen, simuleren de nanopilaren niet alleen de zachtheid van hersenweefsel, maar bieden ze ook een 3D-structuur waar neuronen zich aan kunnen vastklampen, net zoals de extracellulaire matrixvezels in echt hersenweefsel”, aldus onderzoeker Angelo Accardo. Dit beïnvloedt hoe de neuronen groeien en verbindingen met elkaar maken.
De onderzoekers testten het model met drie soorten neuronen, afkomstig uit muizenhersenen of menselijke stamcellen. Op gewone, platte petrischalen groeiden de neuronen alle kanten op, maar op de 3D-geprinte nanopilaren groeiden ze in mooie, georganiseerde patronen en vormden ze netwerken onder bepaalde hoeken.
De studie liet ook zien dat de groeikegels van neuronen zich anders gedragen door deze pilaren. “Normaal gesproken spreiden de uiteinden van de groeikegels zich plat uit”, aldus Accardo.
“Maar op de nanopilaren vormden de groeikegels lange, vingerachtige uitsteeksels, waarmee ze alle kanten op verkenden, niet alleen in een vlak, maar ook in 3D, zoals in echte hersenen.”
Een ander opvallend resultaat was dat de neuronen op de nanopilaren sneller volwassen werden. Het model beïnvloedt dus niet alleen hoe neuronen groeien, maar stimuleert ze ook volwassen te worden.
Dit model biedt nieuwe inzichten in hoe neuronen netwerken vormen, en kan dienen als een tool om dit proces te kunnen veranderen bij neurologische aandoeningen zoals Alzheimer, de ziekte van Parkinson en autismespectrumstoornissen.