ENGINEERINGNET.BE - Er komen tien projecten die de bestaande grootschalige infrastructuur voor wetenschappelijk onderzoek effectiever moeten maken.
Een groot deel daarvan raakt aan rekencapaciteit. Zeker in de fundamentele deeltjesfysica is die upgrade nodig.
De computerinfrastructuur waarmee bijvoorbeeld de ontdekking van het Higgsdeeltje in 2012 in metingen van CERN mogelijk was, is inmiddels te beperkt voor moderne rekentechnieken als machine learning en datavolumes. Daardoor blijven nu al veel details in meetgegevens onbenut en dus ook kansen op nieuwe inzichten, weten deeltjesfysici.
Onder de titel MERGE gaan het Nederlandse kennisinstituut Nikhef en de universitaire rekensamenwerking SURF daarom werken aan een nieuwe rekeninfrastructuur voor massieve hoeveelheden data. Hierbij wordt vol ingezet op AI en hard- en software die dat kunnen dragen en stroomlijnen.
David Groep, programmaleider van computing for research bij Nikhef: “Zo kunnen we de grenzen aan de rekencapaciteit in allerlei richtingen verleggen. Met grootschalige AI voor onderzoek, en voor efficiëntere en energiezuinigere computing. En voor de stap van kleinschalige projecten voor analyse naar productieschaal wereldwijd.”
In het project wordt onder meer de Snellius-supercomputer op het Sciencepark Amsterdam gevoed met veel meer data van de experimenten bij CERN voor analyses met geavanceerde AI en machine learning. Daarbij zullen ook de modernste grafische processoren en versnellerkaarten worden toegepast. SURF gaat zorg dragen voor de verdeling van datastromen en rekencapaciteit.
Groep benadrukt de absolute noodzaak van de opschaling. Nu al is de omvang van de datastromen uit projecten op CERN en KM3NeT een veelvoud van de benodigde rekencapaciteit om ze te analyseren. Met de komst van de hoge-intensiteit LHC-versneller en de voltooiing van KM3NeT zal het gaan om Exabytes aan data, een miljard gigabyte.
De nieuwe MERGE-infrastructuur is inzetbaar voor Nederlandse wetenschap in de breedte: ook andere projecten dan LHC-experimenten en KM3NeT kunnen er gebruik van maken.
De Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek stelt 30,5 miljoen euro beschikbaar voor deze uitbouw.
Op de foto boven: de nationale supercomputer Snellius in Amsterdam.
