ENGINEERINGNET.BE - Les grands modèles de langue sont créés sur la base d'un réseau neuronal et formés d'un grand nombre de textes.
Les LLM se sont largement répandus ces dernières années et sont utilisés pour toute une série de tâches, notamment comme base pour les chatbots ou les outils de traduction de langues.
Le TwinCAT Chat Client permet à l'ingénierie assistée par l'IA d'automatiser des tâches telles que la création ou l'ajout d'un code de bloc de fonction, voire l'optimisation, la documentation et la restructuration (refacturation) du code.
Implémenté dans TwinCAT XAE, ce client se connecte au nuage hôte du LLM respectif (par exemple, Microsoft AzureTM dans le cas de ChatGPT), fournit une interface utilisateur et assure la communication avec l'environnement de développement PLC via l'interface d'automatisation.
Cela est disponible via une fenêtre de chat correspondante dans Visual Studio, dans laquelle la fonctionnalité LLM a été optimisée spécialement pour les utilisateurs de TwinCAT 3, c'est-à-dire qu'elle a été largement complétée par des contenus spécifiques à TwinCAT.
