Lancement des AI Sandboxes du LIST

Le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) a dévoilé ses «AI regulatory sandboxes», visant à faire progresser les activités de recherche et de développement dans le domaine de l’intelligence artificielle lors de la conférence AIMMES 2024.

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( Photo: kornchawin - 123RF )

ENGINEERINGNET.BE - Le LIST mène actuellement des activités de recherche et de développement axées sur les sandboxes réglementaires en matière d'intelligence artificielle (IA).

Ces sandboxes fournissent des environnements de test encadrés où les technologies émergentes en IA peuvent être soumises à des essais dans un cadre garantissant la conformité réglementaire.

Les sandboxes réglementaires en matière d'IA jouent un rôle majeur en contribuant aux discussions en cours sur la réglementation de l'IA, en particulier compte tenu de I'AI Act de l'Union européenne.

Le projet d'accord souligne l'importance de développer et d'utiliser les systèmes d'IA de manière à promouvoir la diversité, l'égalité et l'équité, tout en abordant et en évitant les impacts discriminatoires et les préjugés interdits par le droit de l'Union ou le droit national.

Francesco Ferrero, directeur du département IT for Innovative Services au LIST: «Notre sandbox IA s'aligne étroitement sur ces objectifs, en fournissant une plateforme pour tester et affiner les systèmes d'IA dans un cadre centré sur la conformité. Il ne s'agit pas du sandbox réglementaire envisagé par la loi sur l'IA, qui sera mis en place par l'agence qui supervisera la mise en œuvre de la réglementation, mais c'est un premier pas dans cette direction.»

Ce leaderboard, le premier au monde à porter sur les biais sociaux, couvre 16 LLM, y compris les variations, et les évalue sur sept biais éthiques: l'âgisme, les discriminations LGBTIQ+, politiques, religieuses, le racisme, le sexisme et la xénophobie.

La plateforme assure la transparence en présentant les performances de chaque modèle en fonction des différents préjugés. Cet outil peut intégrer différentes suites de tests éthiques.