ENGINEERINGNET.BE - Het inspecteren en onderhouden van windturbines neemt een groot deel van de operationele kosten in beslag.
Onderhoudsmonteurs moeten de windturbine beklimmen en elk blad handmatig controleren op beschadigingen, scheuren en andere oorzaken die de levensduur in gevaar kunnen brengen.
SpectX is expert in het ontwikkelen van autonome drones en ontwikkelt speciaal voor dit project een geavanceerd nieuw systeem.
Twee onbemande en synchroon vliegende drones scannen, gebruikmakend van röntgentechnologie, elke centimeter van een windturbineblad.
De radiografische beelden van de scan worden daarna geanalyseerd met behulp van AI-codering.
Dit is waar TNO haar kennis van digital twin modelling inzet. Het team van TNO maakt een volledig digitale replica van het turbineblad, waarbij ze rekening houden met alle factoren van het fysieke blad.
De replica weet bijvoorbeeld aan welke omgevingsbelastingen het blad wordt blootgesteld, zoals windvlagen en andere natuurkrachten.
Door de gegevens van de radiografische scans met behulp van een AI-algoritme te importeren en te interpreteren in combinatie met de belastingsgegevens, kan TNO de levensduur van het blad veel nauwkeuriger voorspellen, en zo de prestaties van de windturbine over de jaren maximaliseren.
Het IBIS-project belooft in de nabije toekomst verschillende voordelen te bieden aan windparkbeheerders.
Naast de aanzienlijke besparingen in kosten en tijd, worden ook de veiligheidsrisico's drastisch verminderd omdat fysieke handmatige inspecties met tijdrovende en complexe technieken op hoogte vaker kunnen worden vermeden.
