ENGINEERINGNET.BE - Aardverschuivingen veroorzaakt door aardbevingen, zware regenval en menselijke activiteiten bedreigen levens, infrastructuur en het milieu. Ze veroorzaken jaarlijks gemiddeld 4.500 doden en 20 miljard dollar aan schade.
In februari 2023 lieten aardbevingen in Turkije en Syrië zien hoe verwoestend aardverschuivingen kunnen zijn.
De huidige methoden voor het in kaart brengen van aardverschuivingen zijn afhankelijk van wolkenvrije optische satellietbeelden. Die zijn echter vaak schaars, met name in bergachtige gebieden.
In dit nieuwe onderzoek van UTwente wordt een op AI gebaseerde slimme trackingtechniek gebruikt om een prototype van een open landverschuivingscatalogus te ontwikkelen. De nieuwe methodologie maakt het mogelijk om aardverschuivingen bijna in realtime te detecteren en te monitoren.
Die methode kan systemen voor vroegtijdige waarschuwing activeren en daarmee gemeenschappen die gevaar lopen beschermen. Dit kan levens redden en de schade door aardverschuivingen beperken.
Serkan Girgin, hoofdonderzoeker van het project: "Door een methodologie te ontwikkelen die gebruik maakt van big data verwerkingsmogelijkheden en machine learning methoden om aardverschuivingen te identificeren en te volgen, onafhankelijk van de bewolking, kunnen we waardevolle inzichten krijgen in de aardverschuivingsactiviteit wereldwijd."
"Ook zullen we, door het creëren van een up-to-date aardverschuivingsregister door het in gebruik nemen van de methodologie, risico's kunnen beperken en levens kunnen redden."
De financiering voor dit onderzoeksproject, getiteld 'Landslide Hunter: the first fully automated AI-based platform to map and monitor landslides remote', is toegekend door de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek.
Het project gaat naar verwachting begin 2024 van start en duurt een jaar.
