ENGINEERINGNET.BE - De baan om de aarde raakt steeds voller: er zijn nu al zo'n 40.000 objecten gecatalogiseerd en ruim 1 miljoen fragmenten van 1-10 centimeter die elk groot genoeg zijn om een satelliet te vernietigen.
Hierdoor wordt het moeilijker om in de gaten te houden wat er in de ruimte gebeurt en om botsingen te voorkomen. Het RSO TraFFIC-project pakt deze uitdagingen aan door data van verschillende sensoren en observatiesystemen te combineren en nieuwe sensing-technieken en algoritmen te ontwikkelen om objecten te volgen.
Ook worden de juridische en governance-kaders bestudeerd die nodig zijn om de baan om de aarde als een gedeelde hulpbron op een veilige, duurzame en verantwoorde manier te beheren.
Een team van de Rijksuniversiteit Groningen leidt het werk aan datamanagement en AI-gebaseerde analyse binnen het project en past astronomische AI-fundamentmodellen aan om satellietsporen in telescoopbeelden automatisch te herkennen en signalen uit snelle helderheidsmetingen te extraheren.
Deze mogelijkheden worden ingebouwd in GOOD (General Open Orbital Dynamics), een open-scienceplatform dat is ontwikkeld door TU Delft en Rijksuniversiteit Groningen. Dit platform zal fungeren als centrale data- en analysehub voor het project.
Naar verwachting draagt het project bij aan verbeterde space situational awareness: het vermogen om objecten in een baan om de aarde te identificeren, te volgen en te begrijpen.
Betere informatie over satellieten en ruimtepuin kan helpen botsingen te voorkomen, veiligere ruimteoperaties te ondersteunen en bijdragen aan de langetermijnduurzaamheid van de ruimteomgeving.
Het project wordt geleid door dr. Steve Gehly van TU Delft. Partners zijn verder ULeiden, Radboud Universiteit, het Koninklijk Nederlands Lucht- en Ruimtevaartcentrum en de ruimtevaartbedrijven Dunedain en Ecosmic.
De Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek draagt 2,06 miljoen euro bij aan dit project, dat in totaal een budget heeft van circa 2,57 miljoen euro.
